III BIM / EVALUACIÓN FORMATIVA N° 8 DE MATEMÁTICA

    MIÉRCOLES 23 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

ÁREAS DE REGIONES TRIANGULARES

BIMESTRE III / RAZONAMIENTO MATEMÁTICO / SEMANA 08: DEL 21 AL 25 DE SETIEMBRE

  Martes 22 de setiembre de 2020

TEMA: MÓVILES

Estimados estudiantes de 11.º grado las actividades para esta semana son las siguientes:

• Martes 22 de setiembre de 02:15 a 03:35 p.m. :

• VIDEOCONFERENCIA.  
• EVALUACIÓN FORMATIVA VIRTUAL Nº 04.
• REPASO DE MÓVILES.
• PRÁCTICA CALIFICADA Nº 04.

EVALUACIÓN FORMATIVA VIRTUAL Nº 04

Estimado estudiante, resuelve esta evaluación y envía tus respuestas.

III BIM / ACTIVIDAD VIRTUAL DE MATEMÀTICA DEL 21 AL 24 DE SEPTIEMBRE

  LUNES 21 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

ÁREAS DE REGIONES TRIÁNGULARES

Actividades:

• De 9:10 am a 9:50 am se desarrollará la VIDEOCONFERENCIA  y desarrollo del marco teórico y luego de 9:50 a 10:25 am se realizará los ejercicios propuestos y la FICHA DE ACTIVIDADES Nº 8  con los profesores responsables del curso.

ACTIVIDAD 1 VIDEOCONFERENCIA

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MARCO TEÓRICO: 

ÁREAS DE REGIONES TRIÁNGULARES

Es una región plana cuyo contorno es un triángulo.

Ejemplo 1: Determina el área del siguiente triángulo: 

 

Ejemplo 2:  Si el área de un triángulo es 40 cm² y la base tiene de longitud 8 cm. Calcula la longitud de la altura.

En el caso de que la figura sea un triángulo rectángulo: 

Ejemplo 3: Determina el área de la región triangular de la siguiente figura:

  

Ejemplo 4: Si el área de un triángulo rectángulo es 120 cm² y uno de sus catetos mide 

15 cm. Calcula la longitud del otro cateto.

En el caso de que la figura sea un triángulo obtusángulo: 

Ejemplo 5: Determina el área de la región triangular de la siguiente figura:

Ejemplo 6: Si el área de un triángulo obtusángulo es 240 m² y su base  mide 

30 m. Calcula la longitud de la altura.

En el caso de que la figura sea un triángulo equilátero:

Ejemplo 7: Determina el área de un triángulo equilátero de 10 cm. de lado:

Ejemplo 8: Si el área de un triángulo equilátero es 180 cm^{2 .}

Calcula la medida de su altura.

A continuación te propongo un video que nos ayudará a comprender mucho mejor el 

tema que estamos aprendiendo: 

FICHA DE APLICACIÓN N° 8:

III BIM / SÉPTIMA PRÁCTICA CALIFICADA DE MATEMÁTICA; HOY 17 DE SEPTIEMBRE

 JUEVES,  17 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

SEMEJANZA DE TRIÁNGULOS  - RELACIONES MÉTRICAS

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III BIM / EVALUACIÓN FORMATIVA N° 7 DE MATEMÁTICA

   MIÉRCOLES 16 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

SEMEJANZA DE TRIÁNGULOS - RELACIONES MÉTRICAS

III BIM / ACTIVIDAD VIRTUAL DE MATEMÀTICA DEL 14 AL 17 DE SEPTIEMBRE

   MIÉRCOLES 16 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

RELACIONES MÉTRICAS EN EL TRIÁNGULO RECTÁNGULO

Actividades:

• De 9:10 am a 9:50 am se desarrollará la VIDEOCONFERENCIA  y desarrollo del marco teórico y luego de 9:50 a 10:25 am se realizará los ejercicios propuestos y la FICHA DE ACTIVIDADES Nº 7B  con los profesores responsables del curso.

ACTIVIDAD 1 VIDEOCONFERENCIA

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EJERCICIOS DE APLICACIÓN:

AHORA OBSERVAREMOS UN VIDEO QUE CONSOLIDARÁ LO APRENDIDO:

FICHA DE APLICACIÓN N° 7B:

BIMESTRE III / RAZONAMIENTO MATEMÁTICO / SEMANA 07: DEL 14 AL 18 DE SETIEMBRE

 Martes 15 de setiembre de 2020

TEMA: PROBLEMAS SOBRE MÓVILES

Estimados estudiantes de 9.º grado las actividades para esta semana son las siguientes:

• Martes 15 de setiembre de 02:15 a 03:35 p.m. :

• VIDEOCONFERENCIA. 
• REVISIÓN DE CUADERNO DIGITAL. 
• TAREA VIRTUAL Nº 04.

MARCO TEÓRICO
Estimado estudiante, pongo a tu disposición el marco teórico de Problemas sobre móviles, espero te sea de utilidad.

VIDEO TUTORIAL

Estimado estudiante, pongo a tu disposición el siguiente vídeo con la finalidad de reforzar lo desarrollado en clase.

TAREA VIRTUAL Nº 04

Estimado estudiante, resuelve la tarea en tu cuaderno con los procedimientos que justifiquen las respuestas. Luego, envíala por el classroom respectivo.

III BIM / ACTIVIDAD VIRTUAL DE MATEMÀTICA DEL 14 AL 17 DE SEPTIEMBRE

    LUNES 14 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

SEMEJANZA DE TRIÁNGULOS

Actividades:

• De 9:10 am a 9:50 am se desarrollará la VIDEOCONFERENCIA  y desarrollo del marco teórico y luego de 9:50 a 10:25 am se realizará los ejercicios propuestos y la FICHA DE ACTIVIDADES Nº 7A  con los profesores responsables del curso.

ACTIVIDAD 1 VIDEOCONFERENCIA

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EJERCICIO DE APLICACIÓN:

A CONTINUACIÓN OBSERVAREMOS UN VIDEO QUE NOS PERMITIRÁ COMPRENDER EL CONCEPTO DE SEMEJANZA DE TRIÁNGULOS:

FICHA DE APLICACIÓN N° 8A:

III BIM / EVALUACIÓN FORMATIVA N° 6 DE MATEMÁTICA

  MIÉRCOLES 09 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

BIMESTRE III / R.M. 9º / SEMANA 06: DEL 07 AL 11 DE SETIEMBRE

 Martes 08 de setiembre de 2020

TEMA: PROBLEMAS SOBRE EDADES

Estimados estudiantes de 9.º grado las actividades para esta semana son las siguientes:

• Martes 08 de setiembre de 02:15 a 03:35 p.m. :

• VIDEOCONFERENCIA.  
• EVALUACIÓN FORMATIVA VIRTUAL Nº 03.
• REPASO DE PROBLEMAS SOBRE EDADES.
• PRÁCTICA CALIFICADA Nº 03.

EVALUACIÓN VIRTUAL Nº 03

Estimado estudiante, resuelve la evaluación y envíala de inmediato.

III BIM / ACTIVIDAD VIRTUAL DE MATEMÀTICA DEL 07 AL 11 DE 0CTUBRE

   LUNES 07 DE SEPTIEMBRE DEL 2020

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Actividades:

• De 9:10 am a 9:50 am se desarrollará la VIDEOCONFERENCIA  y desarrollo del marco teórico y luego de 9:50 a 10:25 am se realizará los ejercicios propuestos y la FICHA DE ACTIVIDADES Nº 6A  con los profesores responsables del curso.

ACTIVIDAD 1 VIDEOCONFERENCIA

Ingresa a los enlaces para acceder  a la videoconferencia

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Medidas de tendencia central para datos no agrupados: media, mediana y moda.

Son las medidas que nos permiten conocer las características de un conjunto de datos,  porque miden de diferentes formas, hacia qué valor tiende (se acerca) el centro de ese conjunto de datos.

Quieredecir, que las medidas de tendencia central ayudan a entender cómo se comportan los datos; siempre y cuando, su distribución sea relativamente normal, es decir, que los datos que más se repiten estén más al centro. 

El tema pertenece a la estadística, que busca las características típicas de un conjunto de datos y que retomaremos más adelante, incluyendo la explicación más detallada de lo que pasa en esa imagen.

Media

También conocida como media aritmética, promedio aritmético o simplemente promedio. Es un dato único que sirve para representar un conjunto de datos; además, para realizar una repartición más equitativa. Es la suma de todos los datos observados de la variable, dividida entre el número de datos.

No es indispensable acomodar los datos en orden para calcularla, pero si se hace, puede multiplicarse cada dato por su frecuencia, para hacer más rápido la suma. Pero esto no significa, que la confundamos con datos agrupados, en la que se utilizan intervalos.

Observaciones: i)  Los datos recabados como cero no modifican la suma, pero sí cuentan para determinar el número entre el que se divide, por lo que sí modifican el promedio.

ii) Se puede considerar el centro de gravedad de toda la distribución, pues en ella se representan todos los valores observados.

Ejemplos:   Determina la media en cada uno de los siguientes ejemplos:

Mediana

Es el dato que ocupar el centro de los datos. Se puede definir,  como el lugar del valor central de una sucesión. La divide en un número igual de valores anteriores y sucesores.

Si el número de datos es impar , la mediana corresponderá a un único valor. 

Y si el número de datos  es par, corresponderá al promedio entre los dos valores centrales.

Observaciones: i) Realmente no importa si los datos se ordenan de forma ascendente o descendente, pues la mediana corresponderá al mismo valor.

ii) Para obtener la mediana, es indispensable que los datos estén ordenados.

iii) El cálculo en sí de la mediana es más sencillo que el de la media, aunque el proceso de ordenar puede ser tardado si se hace a mano.

Ejemplos:   Determina la mediana en cada uno de los siguientes ejemplos:

Moda

Sirve para un objetivo distinto que las otras dos medidas, pues para ciertos objetivos puede ser más interesante saber qué dato se repite más que cuál es el promedio de los datos. Y si la moda es muy diferente a la media, se puede considerar que el comportamiento de los datos no es normal.

Puede haber más de un dato que corresponda a la moda; si son dos datos, se considera una distribución bimodal y si son más, multimodal. 

Observaciones: i) La moda puede no ser un dato único, incluso puede llegarse al extremo de que todos los datos aparezcan la misma cantidad de veces, es decir, que su frecuencia sea la misma y cada uno de ellos forme parte de la moda.

ii) Para obtener la moda, sólo es necesario tener clara la frecuencia (número de veces que aparece) de cada dato, para identificar la mayor.

Ejemplos:   Determina la moda en cada uno de los siguientes ejemplos:

Medidas de tendencia central para datos agrupados: 

Se identifica como datos agrupados a los datos dispuestos en una distribución de frecuencia. En tal caso las fórmulas para el cálculo de promedio, mediana, moda, deben incluir una leve modificación. A continuación se entregan los detalles para cada una de las medidas.

Determina la media mediana y moda de la siguiente situación problemática:

Ahora observaremos un video que fortalecerá el conocimiento sobre Medidas de Tendencia central para datos  no agrupados:

Además observaremos el video que consolidará lo aprendido a través de Medidas de Tendencia Central para datos agrupados:

FICHA DE APLICACIÓN N° 6: